お知らせ

発表のポイント 水素貯蔵材料、AI、計算科学、自動化実験を専門とする世界69名の研究者が、「信頼できるデータ」、「物理法則を組み込んだモデル」、「AIによる材料設計」、「自動化実験」を一体化する研究基盤を提案しました。 Read more……

Body Hydrogen could help store renewable energy and power fuel cells, but storing it remains difficult becauseRead more……

発表のポイント 文献情報から構築した水素貯蔵材料データベースDigHydと、解釈可能な機械学習手法である「シンボリック回帰」(GoodRregressor)（注1） を組み合わせ、侵入型金属水素化物（注2）の性能を支配すRead more……

Hydrogen can become a clever way to store renewable energy and power fuel cells – but this introduces the probRead more……

発表のポイント 半導体量子ドット（注1）の測定により得られる電荷状態安定図（注2）から、人工知能（AI）に含まれる機械学習を用いて電荷遷移線（注3）を自動的に抽出し、線の角度と位置を特定する手法を提案しました。 上記の結Read more……

志賀 元紀 教授（データアナリティクス研究部門）と京都大学大学院工学研究科材料化学専攻ガラス基礎科学講座の増野敦信 特定教授、東京大学生産技術研究所の井上博之 教授 らの研究グループがプレスリリースを発表致しました。 【Read more……

志賀 元紀 教授（データアナリティクス研究部門）と早稲田大学理工学術院の平田 秋彦 教授らの研究グループがプレスリリースを発表致しました。 【研究成果のポイント】 ● 最先端の電子顕微鏡法の１つであるオングストロームビーRead more……

【本センター研究者情報】 〇データアナリティクス研究部門　教授　志賀 元紀 研究室WEBサイト 【発表のポイント】 半導体量子ドット（注1）の電荷状態を調べられる電荷状態推定器を、人工知能（AI）に含まれる機械学習の手法Read more……

志賀 元紀 教授（データアナリティクス研究部門）と早稲田大学理工学術院の平田 秋彦 教授らの研究グループがプレスリリースを発表致しました。 【研究成果のポイント】 ガラス（注１）構造から抽出したリング形状を定量化することRead more……

　東北大学は、2022年1月1日付けで『未踏スケールデータアナリティクスセンター』を設置しました。 　本センターでは、本学の様々な研究活動はもとより、東北メディカル・メガバンク計画、クライオ専用透過型電子顕微鏡、さらに青Read more……