プレスリリース
2026.06.11
AIと物理の融合で水素貯蔵材料の設計図を描く ─ 高容量と実用圧力を両立する材料探索を加速し、水素エネルギー社会の実現へ貢献 ─
発表のポイント 文献情報から構築した水素貯蔵材料データベースDigHydと、解釈可能な機械学習手法である「シンボリック回帰」(GoodRregressor)（注1） を組み合わせ、侵入型金属水素化物（注2）の性能を支配すRead more……
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お知らせ
プレスリリース
2026.03.07
機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─ 大規模量子コンピューターの調整自動化に期待 ─
発表のポイント 半導体量子ドット（注1）の測定により得られる電荷状態安定図（注2）から、人工知能（AI）に含まれる機械学習を用いて電荷遷移線（注3）を自動的に抽出し、線の角度と位置を特定する手法を提案しました。 上記の結Read more……
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