プレスリリース
2026.08.25
AIと実験の融合で試行錯誤から脱却、自律型研究基盤へのロードマップを提示 ─物理法則を組み込んだAIで水素貯蔵材料開発を加速─
発表のポイント 水素貯蔵材料、AI、計算科学、自動化実験を専門とする世界69名の研究者が、「信頼できるデータ」、「物理法則を組み込んだモデル」、「AIによる材料設計」、「自動化実験」を一体化する研究基盤を提案しました。 Read more……
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お知らせ
プレスリリース
2026.08.25
Physics-Aware AI Could Accelerate Hydrogen Storage Materials Discovery
Body Hydrogen could help store renewable energy and power fuel cells, but storing it remains difficult becauseRead more……
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ニュース
2026.07.06
テクノロジーガバナンス共同研究部門で白書を上梓しました
テクノロジーの質的進化に対応する組織的統制の在り方に関する白書を上梓しました．白書では，Agentic AI，Physical AI，ニューロテクノロジーを対象に，これらの技術がもたらす新たなリスクと社会受容性の課題を整Read more……
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プレスリリース
2026.06.11
AIと物理の融合で水素貯蔵材料の設計図を描く ─ 高容量と実用圧力を両立する材料探索を加速し、水素エネルギー社会の実現へ貢献 ─
発表のポイント 文献情報から構築した水素貯蔵材料データベースDigHydと、解釈可能な機械学習手法である「シンボリック回帰」(GoodRregressor)（注1） を組み合わせ、侵入型金属水素化物（注2）の性能を支配すRead more……
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プレスリリース
2026.06.11
AI and Physics Draw a Blueprint for Better Hydrogen Storage Materials
Hydrogen can become a clever way to store renewable energy and power fuel cells – but this introduces the probRead more……
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プレスリリース
2026.03.07
機械学習を活用し、量子ドットの電圧を自動的に調整する手法を実証 ─ 大規模量子コンピューターの調整自動化に期待 ─
発表のポイント 半導体量子ドット（注1）の測定により得られる電荷状態安定図（注2）から、人工知能（AI）に含まれる機械学習を用いて電荷遷移線（注3）を自動的に抽出し、線の角度と位置を特定する手法を提案しました。 上記の結Read more……
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