共催

未踏スケールデータアナリティクスセンター

数理・データサイエンス・AI 教育強化拠点コンソーシアム　東北ブロック

創薬等先端技術支援基盤プラットフォーム（東北メディカルメガバンク機構・木下賢吾教授分）

協賛

情報科学研究科

データ科学国際共同大学院

開催概要

この養成プログラムはデータ科学・AIの動作原理について学ぶと共に、グループで協調しながら実課題への適用法や解析結果の解釈力を身に着けるためのハンズオンの講座です．定期的に一緒に進めていく，というのがプログラミングを身に着けるために良いのかと思って，このような方式にしました．

データ科学・AIの原理と利用環境に習熟し、それらを活用して自身の課題解決を行うことのできる能力を獲得することを目標とします．

対象者

データ科学を専門とせず各研究分野で専門性を有し研究に取り組んでいる研究者．博士前期課程学生，博士後期課程学生，ポスドク，教員，企業の研究者等を含みます．つまり，どなたでも参加可能で，文理は問いません．Pythonプログラミングの作法など初歩的な内容からはじめるため，データ科学を既に利用している研究者には向きません．データ科学を専門にされている方には退屈な授業かもしれませんが，アカデミアでの取り組みに興味がある方はぜひご参加ください．

Googleアカウントを持っておりPCからインターネットに接続可能である必要があります．

様々な能力の方々が参加されることを前提としており，授業の進捗は一番経験がない方のレベルに合わせます．

実施方法

MetaLifeを利用したオンラインにて実施．

日程

授業の日程は2時間×12回で以下の日時に行います．

2024年10月04日 18:30-20:30
2024年10月11日 18:30-20:30
2024年10月18日 18:30-20:30
2024年10月25日 18:30-20:30
2024年11月01日 18:30-20:30
2024年11月08日 18:30-20:30
2024年11月15日 18:30-20:30
2024年11月22日 18:30-20:30
2024年11月29日 18:30-20:30
2024年12月06日 18:30-20:30
2024年12月13日 18:30-20:30
2024年12月20日 18:30-20:30

内容

以下の内容を学びます．また，この養成プログラムは「データ科学を現在までに使っていない現在の研究にどのようにデータ科学を活用する方法」を学ぶものです．修了を望む受講生の方は全日程の終了時にはプログラムで学んだことをどのように活用するかについてのレポート（１ページ程度）を提出していただきたいです．それに対して講師とTAからコメントを返させていただきます．

①データ科学と人工知能
②Pythonの基本的な使用方法
③Pythonの発展的な使用方法
④教師あり学習法
⑤教師なし学習法
⑥PyTorchの基本的な利用方法
⑦多層パーセプトロン
⑧畳み込みニューラルネットワーク
⑨再帰型ニューラルネットワーク
⑩アテンションネットワーク
⑪敵対的生成ネットワーク
⑫強化学習法

授業はグループに分かれて行います．各グループにTAが配置されます．グループメンバーとTAと話しながらコードを実行する形式にて進めます．

講師の連絡先

未踏スケールデータアナリティクスセンター 山田和範